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绪论1

1 自然语言处理的根本问题1

2　词语搭配问题的研究5

3　本书的主要研究内容9

第1章　词语组配的研究现状13

1.1　汉语词语组配及其性质13

1.2　国外词语搭配研究现状21

1.3　国内词语搭配研究现状22

第2章　词语搭配的自动抽取研究27

2.1　词语搭配的抽取方法28

2.2　搭配抽取框架的建立39

2.3　实验及其结果41

第3章　广义组配理论45

3.1　广义组配理论的提出46

3.2　语境的可计算性47

第4章 语境计算模型RFR_SUM55

4.1 相对词频比RFR57

4.2　基本RFR_SUM模型64

第5章　RFR_SUM模型在分词消歧中的应用67

5.1 RFR_SUM模型应用于组合型消歧67

5.2　RFR_SUM模型应用于交集型消歧76

第6章 兼类词与多音词的消歧87

6.1 RFR_SUM模型在兼类词消解中的应用87

6.2　基于RFR_SUM模型的多音词的消歧97

第7章　词义消歧研究102

7.1 RFR_SUM模型在词义消歧中的应用102

7.2 无需词性标注语料的词义消歧实验111

第8章 词义消歧的二元模型及集成研究115

8.1 BI_RFR_SUM模型116

8.1.1　二元搭配强度和二元相对词频比（BI_RFR）116

8.1.2　BI_RFR_SUM模型118

8.1.3　实验及结果120

8.2　UNI_RFR_SUM与BI_RFR_SUM的集成124

8.3　多分类问题研究126

第9章　超大规模语料精加工技术研究135

9.1 问题的提出135

9.2　现有标注软件的性能指标的计量研究138

9.2.1　ICTCLAS系统标注结果分析140

9.2.2　系统改进探讨144

9.3　语料精加工的方法147

9.3.1　词表校对法147

9.3.2　基于简单词语组合特性的方法149

9.3.3　基于多元组比对的方法149

9.3.4　基于RFR_SUM模型的方法152

9.4　初步实验结果158

第10章　隐喻识别研究159

10.1　隐喻研究现状159

10.2　隐喻研究的意义166

10.3　隐喻研究的内容和方案167

10.4　初步的研究成果171

结语174

1 本研究完成的主要工作174

2　进一步研究计划176

主要参考文献179

附录1 北京大学汉语文本词性标注集189

附录2　组合型切分歧义强弱势比例191

附录3　“从小／学”训练用例句193

附录4　“应／用于”训练用例句197

附录5　“应用于”测试集203

附录6　“从小学”测试集211

附录7　“科学”词性标注开放测试中标注错误句子214

附录8　“黄色”词义消歧中错误句子216

附录9　“黄金”词义消歧中错误句子224

附录10　经改进后，“黄金”词义消歧中错误句子235

附录11 经改进后，“黄色”词义消歧中错误句子238

附录12　“黄色”词义开放测试错误句子240

附录13　“黄金”词义开放测试错误句子241

附录14　“分子”分类错误的句子243

附录15　“材料”分类错误的句子244

附录16　“着／u”和“着／v”校对出错误的句子246

附录17 “本书／r”和“本／q书／n”校对出错误的句子251

后记253