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第一章 绪论1

第一节 随机水文学1

第二节 随机水文学的方法1

第三节 随机水文学的应用3

第四节 随机水文学的发展5

习题6

第二章 随机过程的基本知识7

第一节 随机过程的概念7

第二节 随机过程的分布函数8

第三节 随机过程的数字特征9

第四节 平稳随机过程10

第五节 平稳随机过程的各态历经性12

第六节 马尔柯夫过程13

习题16

第七节 泊松过程16

第三章 水文序列分析和随机模拟技术17

第一节 水文序列及其组成17

第二节 自相关分析和互相关分析18

第三节 谱分析21

第四节 纯随机序列的随机模拟24

习题27

第四章 线性平稳随机模型28

第一节 基本概念28

第二节 自回归滑动平均类模型在水文学中应用的物理基础30

第三节 自回归模型33

第四节 滑动平均模型45

第五节 自回归滑动平均模型47

第六节 长持续性模型49

第七节 模型的识别、检验和实用性的初步分析54

第八节 线性平稳模型的应用59

第九节 建立线性平稳模型举例60

习题65

第五章 季节性随机模型66

第一节 一阶季节性自回归模型66

第二节 多阶季节性自回归模型70

第三节 单站典型解集模型71

第四节 单站相关解集模型73

第五节 散粒噪声模型76

第六节 正则展开模型80

习题82

第六章 多站随机模型83

第一节 一阶多站平稳自回归模型83

第二节 多阶多站平稳自回归模型86

第三节 多站空间解集模型91

第四节 多站季节性自回归模型94

第五节 多站季节性典型解集模型96

第六节 多站水文序列模拟的主站法98

习题99

第七章 流域系统随机模型101

第一节 概述101

第二节 流域系统的输入——暴雨随机模型102

第三节 流域系统的输送——产流和汇流模型108

第四节 流域系统的输出——洪水过程110

习题111

第八章 随机模型的应用112

第一节 随机模拟的模型选择112

第二节 随机模拟的模型实用性分析116

第三节 水文序列模拟及其应用示例122

第四节 水文模拟序列在实用中的一些问题133

第五节 随机模型在统计预报中的应用138

习题148

主要参考文献150