图书介绍

概率论与数理统计 第2版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

概率论与数理统计 第2版
  • 姜本源，屠良平，张金海，宋介珠主编 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302502609
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：172页
  • 文件大小：21MB
  • 文件页数：183页
  • 主题词：概率论；数理统计

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图书目录

第1章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件1

1.1.1 随机试验1

1.1.2 随机事件2

1.1.3 事件之间的关系和运算2

1.1.4 排列与组合4

1.2 随机事件的概率5

1.2.1 频率5

1.2.2 概率的定义6

1.2.3 概率的性质6

1.2.4 古典概率模型7

1.3 条件概率与事件的独立性10

1.3.1 条件概率10

1.3.2 乘法公式11

1.3.3 事件的独立性11

1.4 全概率公式和贝叶斯公式13

1.4.1 全概率公式13

1.4.2 贝叶斯公式13

小结14

习题115

补充与提高18

第2章 随机变量及其分布19

2.1 随机变量19

2.2 离散型随机变量及其概率分布20

2.2.1 离散型随机变量及其分布律20

2.2.2 离散型随机变量的常用分布22

2.3 随机变量的分布函数26

2.4 连续型随机变量及其概率分布29

2.4.1 连续型随机变量及其概率密度29

2.4.2 连续型随机变量的常用分布31

2.5 随机变量的函数的分布36

2.5.1 离散型随机变量的函数的分布37

2.5.2 连续型随机变量的函数的分布37

小结40

习题241

补充与提高44

第3章 多维随机变量及其分布45

3.1 二维随机变量的联合分布45

3.1.1 二维随机变量及其分布函数45

3.1.2 二维离散型随机变量46

3.1.3 二维连续型随机变量47

3.1.4 两个常用的分布48

3.2 边缘分布48

3.2.1 边缘分布函数48

3.2.2 离散型随机变量的边缘分布律49

3.2.3 连续型随机变量的边缘概率密度50

3.3 二维随机变量的条件分布52

3.3.1 离散型随机变量的条件分布52

3.3.2 连续型随机变量的条件分布53

3.4 随机变量的独立性55

3.5 二维随机变量的函数的分布58

3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布58

3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布59

小结62

习题363

补充与提高67

第4章 随机变量的数字特征69

4.1 数学期望69

4.1.1 数学期望的概念69

4.1.2 随机变量函数的数学期望71

4.1.3 数学期望的性质74

4.2 方差76

4.2.1 方差的定义76

4.2.2 方差的性质77

4.3 几种常用分布的期望、方差78

4.4 协方差与相关系数矩81

4.4.1 协方差81

4.4.2 相关系数81

4.4.3 矩与协方差矩阵85

小结85

习题487

补充与提高89

第5章 大数定律与中心极限定理91

5.1 大数定律91

5.1.1 切比雪夫不等式91

5.1.2 大数定律92

5.2 中心极限定理94

小结97

习题598

补充与提高99

第6章 参数估计100

6.1 总体与样本100

6.1.1 总体100

6.1.2 样本100

6.2 统计量101

6.3 常用统计量的分布102

6.3.1 χ2分布102

6.3.2 t分布103

6.3.3 F分布103

6.3.4 正态总体的统计分布104

附录105

6.4 参数的点估计106

6.4.1 参数的点估计的概念106

6.4.2 点估计的两种常用方法106

6.4.3 估计量的评选标准111

6.5 区间估计113

6.5.1 置信区间的概念113

6.5.2 寻找置信区间的方法113

6.5.3 正态总体均值与方差的置信区间115

小结119

习题6120

补充与提高122

第7章 假设检验124

7.1 假设检验的基本概念124

7.1.1 假设检验的基本思想及做法124

7.1.2 双边假设检验与单边假设检验125

7.1.3 假设检验可能犯的两类错误126

7.1.4 参数假设检验的步骤126

7.2 正态总体参数的假设检验126

7.2.1 单个正态总体参数的假设检验126

7.2.2 两个正态总体参数的假设检验129

小结132

习题7133

补充与提高134

第8章 方差分析与回归分析简介135

8.1 单因素方差分析135

8.1.1 基本概念135

8.1.2 数学模型136

8.1.3 统计分析137

8.2 一元线性回归140

8.2.1 回归的含义140

8.2.2 一元线性回归140

8.2.3 常用非线性回归的线性化方法146

小结147

习题8148

补充与提高149

附录A 常用概率统计表151

附表A.1 泊松分布表151

附表A.2 标准正态分布表154

附表A.3 χ2分布表155

附表A.4 t分布表156

附表A.5 F分布表157

附录B 常用术语的汉英对照162

习题答案164

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